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星巴克咖啡店(我们再也喝不到星巴克门店的咖啡了)
2021-05-13 15:14 来源: 36创业加盟网

我们再也喝不到星巴克门店的咖啡

2020年上半年,Luckin事件引起了所有人的注意。随着Luckin的退市,星巴克又开始出现在每个人的视线中。

我不知道,星巴克发生了很大变化!

01星巴克:关门店是为了转型

由于今年的流行,餐饮,零售和旅游业等行业都遭受了沉重打击,星巴克的生活并不轻松。

流行开始后星巴克咖啡店,星巴克关闭了2,000多家商店!星巴克在中国共有4292家门店,其中一半都关闭。我想知道星巴克会损失多少销售额?

上个月星巴克咖啡店,星巴克发布声明说,受这一流行病的影响,本季度星巴克的营业利润将减少22亿美元,主营业务收入将减少32亿美元,并将永久关闭其400家门店。美国。

实际上,在流行期间,销售下降也是正常的。现在遇到的困难不算什么,因为星巴克一直很困难:花了9年的时间才使中国人无法爱上咖啡,Heytea和Nai Xue之类的互联网名人品牌出来吸引消费者,后来出现了。 Luckin抢占了市场,现在Luckin的退市并不能威胁到星巴克,但是有三顿半的饭菜,像永浦这样的新咖啡迅速崛起...总之,星巴克似乎一直处在尴尬的环境中

星巴克咖啡店

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谈到这一点,我必须赞扬星巴克管理层的信心和乐观,因为星巴克从未放弃过。为了销售咖啡,已经设计了各种外围产品。曾经炙手可热的猫爪杯就是其中之一,现在有了“可爱的熊扇”。

星巴克首席执行官凯文·约翰逊(Kevin Johnson)和首席财务官帕特·格里斯麦(Pat Grismer)在宣布关闭400家门店的同时,写给股东的信中说:“每周我们都能看到明显的业务复苏迹象,同店销售业绩也在不断改善。星巴克的品牌非常有弹性,客户的亲和力也很强。我们相信最困难的时期已经过去。”

实际上,星巴克非常有弹性,因为他们决定将原始商店转变为占地面积更小的离线取件地点。

星巴克咖啡店

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与此同时,星巴克还宣布将在未来3-5年内更加关注在线业务的发展。

此决定意味着星巴克将在过去10年中彻底改变其业务策略,不再仅仅依靠线下商店来维持品牌与客户之间的关系,而是使用先进的技术和大数据来实现转型。

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02星巴克:我们一直是数据技术公司

尽管星巴克是一家离线餐饮公司,但在数据科学,人工智能和大数据的应用方面,它还是一家相当大的数据技术公司。

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例如:使用大数据选择商店地址。

互联网上一直有一种说法:如果您不知道如何买房,那么星巴克就不会错。在百度上搜索“用星巴克买房”,有超过45万个相关结果。

星巴克咖啡店

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出现这些搜索结果是因为星巴克一直在使用大数据来选择商店位置。

星巴克一直在选择地点时非常谨慎。它将使用人工智能和大数据技术全面分析和选择多个因素,例如人口密度,区域收入水平,流量和客户流量,竞争对手的商店位置以及现有的星巴克商店位置。现场可行性。并快速计算在该地区开设商店的估计收入,利润,成本和其他经济指标。

星巴克还将使用一个名为Atlas的系统来建立转移模型,以确定进入该地区的新商店是否可以达到期望的结果。

星巴克咖啡店

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星巴克商店在北美的分布图)

03这些数据是星巴克转型的主要原因

许多人可能认为星巴克之行是一种强迫性转变,必须在流行病的压力下进行。但实际上,他们对此已经“有预谋”。

在2008年的金融危机中,星巴克遭受了巨大损失,并在美国关闭了600多家门店。从那时起,星巴克管理层一直在思考公司发展的未来方向。

在流行之前,他们调查的一段数据完全证实了他们转变的想法-星巴克美国营业额的80%来自多哥(外卖或提货)订单,而不是就餐订单。

星巴克咖啡店

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这些数据颠覆了星巴克管理层对市场的看法。

多年来,星巴克一直遵循传统的营销路线,将大部分预算用于改善商店的服务体验和产品质量。每家商店都拥有精美的装饰,优雅的环境,免费的无线网络...这些成功地将星巴克打造为“人们出门在外的第三大居所”。

当前数据告诉星巴克管理层,他们的努力没有效果。

现在我们有了数据支持,有望实现星巴克的转型。

除了使用大数据选择商店位置外,星巴克还开始在更多方面扮演大数据的角色:

星巴克咖啡店

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星巴克的在线转型越来越大胆。现在由于战略转型而关闭了商店。它必须放弃“第三空间”的一部分,并逐步在美国各地开设专卖店。换句话说,将来星巴克咖啡店,星巴克只会让您““提货”不提供“坐便”。

04大数据之美不仅为星巴克所知

星巴克的巨变也宣告了一件事:在当前的行业环境中,大数据变得越来越重要。

全球知名咨询公司麦肯锡的最新报告显示:“在未来2-3年中,仅美国业务分析师的人才缺口将高达100,000。”

在2020年,您是否认为Data仅对技术公司专有? Peer Research调查显示,数据人才在各行各业中都处于热恋中。

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高盛(Goldman Sachs)与其大型算法执行交易平台Marquee结合推出了一种数据订阅服务,可满足用户的严格财务需求。

麦肯锡还拥有自己的数字麦肯锡数字部门和麦肯锡数字实验室。根据H1B Home的统计,到2021年,麦肯锡向数据科学家赞助的H1B比例将高达58%!

四大巨头也在拥抱数字化→不久前,毕马威(KPMG)宣布将在未来五年内投资50亿美元用于技术,人才和创新!

再看看数据行业的薪水。根据Glassdoor的数据,与数据相关的职位的平均年薪高达近13W!入门级数据分析师的薪水也接近7瓦。

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