星巴克不是咖啡公司，而是数据技术公司

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编者注：星巴克是引领现代全球业务的非常典型的例子。星巴克如何使用数据是数据管理和技术如何发挥巨大作用的一个例子。尽管数据和人工智能的使用并没有令人惊奇的地方，人工智能或分析方面也没有令人惊奇的创新，但星巴克使用数据的方式确实是教科书级的。它告诉我们如何策略性地使用数据。并彻底执行计划。在本文中，作者选择了五个示例，说明星巴克如何使用数据向我们展示星巴克如何使用人工智能和物联网来建立自己的竞争优势。本文是从媒体翻译而来，该文章的作者是Was Rahman，原标题是星巴克不是咖啡企业，而是一家数据技术公司。

图片来源：SOPA图片/盖蒂图片

星巴克不仅在世界范围内销售大量冷饮和热饮，而且每周还收集超过1亿笔交易的大量数据。它如何使用这些数据？人工智能和物联网（IoT）在其中扮演什么角色？

无论公司规模多大，星巴克利用数据和现代技术获取竞争优势的方式都在激励着所有公司。例如，它是积分系统，支付卡和移动应用程序集成的先驱。但这只是冰山一角。

本文重点介绍了星巴克使用数据的五个最有趣的例子：人工智能和物联网的竞争优势。有人认为，令人信服的论点是，星巴克不再是咖啡公司，而是食品和饮料领域的数据技术公司。

星巴克比大多数公司更好地展示了数据，技术和业务之间的关系

星巴克不缺少数据。它在全球拥有30,000多家商店，每周完成1亿笔交易。这使它对客户的消费和享受有一个全面的了解。但也许令人惊讶的是，它在过去10年中才开始关注这些数据的价值。

这并不是说星巴克没有使用之前收集的数据。但是，就像许多其他公司的重大变化一样，正是危机导致了这种变化。对于星巴克来说，正是2008年的金融危机和相关商店的关闭促使它为和平时期的危险做好了准备。星巴克首席执行官霍华德·舒尔茨（Howard Schultz）从中学到的教训是，在使用数据时，尤其是在确定商店位置时，星巴克需要更具分析性。

在此之前，星巴克的决定是基于经验和其他许多组织的判断力。数据很重要，但尚未得到系统地使用。关于如何使用数据进行决策的文章很少，而且大多数文章似乎都使用数据来验证传统的人类决策方法。

除了识别商店之外，星巴克目前对数据的使用肯定会扩展到一系列营销和产品活动。反过来，这使其在供应链管理方面取得了重大突破。 Starbucks Rewards忠诚度计划（Starbucks Rewards loyalty计划）的核心内容之一也于2008年启动。

星巴克使用数据的方式很少见，一开始是从咖啡机开始的，其中包括物联网，尤其是店内业务，它已逐渐扩展到烤箱等其他店内设备。

与其他大型现代化公司一样，星巴克如何使用数据和相关技术的详细描述也可以写书。星巴克特别擅长的是使用数据和技术来测试新想法，然后使用更多数据来确定可以提出哪些想法。

在许多出色的例子中，我选择了五个突出案例。我之所以选择这些产品，是因为它们展示了星巴克如何利用人工智能，物联网和云等数据和技术来改善业务：

案例1：个性化促销

客户数据的经典用法是根据个人消费者的喜好提供个性化服务，星巴克也不例外。仅在美国，星巴克就拥有超过1600万会员，其忠诚度计划占美国所有商店交易的近一半。

了解单个客户的订单偏好和购买方式，以便星巴克可以发送更具针对性和个性化的报价。自2021年启动“数字飞轮”项目以来，星巴克就一直使用人工智能确定此类活动已成为一项基本应用。

个性化促销的重要点是根据订购的其他产品提供消费者可能喜欢的新产品。

但这不仅是个性化促销。星巴克的大部分业务仍然是传统的大众营销，但它直接针对目标市场细分市场中的每个消费者。这些可能包括炎热的日子里的冷饮，产品发布会或季节性菜单。

案例2：跨渠道产品开发

个性化促销无疑是有效的，但对于星巴克来说，使用客户数据来开发其产品范围也很重要。

星巴克使用数据的另一种有效方式源自大量消费者的购买习惯。从这些数据中星巴克咖啡公司，我们可以看到现有产品的变化和发展。例如，在15年前，有一个可爱的主意是在万圣节推出南瓜味的饮料。这已经成为席卷全球的产品，并且在秋天访问星巴克的人数激增。

另一种方法是跨渠道使用数据。最著名的例子可能是该公司于2021年进入家用咖啡领域，其主流产品进入超级市场，使客户可以在家中煮咖啡。店内数据为确定哪些产品适合家庭使用提供了坚实的基础。它甚至可以测试带回家的常见产品，例如速溶咖啡。

另一方面，星巴克还增加了诸如不加糖咖啡等产品。店内消费数据显示的另一个变化是含牛奶和不含牛奶的产品。

案例3：商店计划

现在在哪里开设星巴克商店是一项复杂的数据分析任务。星巴克使用数据的方式涵盖了您可以想到的所有因素，同时还考虑了一些您可能不会考虑的因素。

人工智能对商店计划的支持可模拟场所的经济因素。其中包括人口，收入水平，交通，竞争对手的存在等。它可用来预测收入，利润和其他经济绩效。

系统还会考虑现有星巴克商店的位置。它将考虑在附近地区开设新商店对现有收入的影响。

此应用程序的核心技术是基于位置的人工智能分析，也称为制图或GIS（地理空间信息系统）。

案例4：动态数字菜单

上面引用的示例是星巴克具有不断改进和调整其产品的能力。星巴克使用数据的方式意味着可以根据客户，位置和时间对其进行修改，这将影响产品的促销和定价。

但是，如果您在柜台上方的打印菜单上显示店内商品，则将无法连续调整商品类别。这就是为什么像黑板这样的低技术解决方案仍然受到零售商欢迎的原因之一。但是对于星巴克来说，解决方案是在商店中启动数字标牌，并通过计算机设置菜单。

通过这种方式，可以在菜单中反映客户的喜好和产品调整，从而降低菜单成本并及时进行更改。

显然，这也带来了很多问题，并且在某种程度上也使事情变得太复杂了。但是，到2021年中，星巴克已经在一些商店进行了试验，该公司将专注于根据当地天气或时间推出特定产品。

案例5：优化机器维护

最后一种情况是咖啡机和一般店内​​咖啡机的维护。

典型的星巴克商店具有较低的交易成本和较短的持续时间。高客户吞吐量是商店成功的关键。因此，如果机器出现故障，可能会严重影响业务绩效。

在发生故障时让工程师在场是不切实际的。相反，只有在机器出现问题时，我们才会考虑派工程师进行维修。因此星巴克咖啡公司，时间就是金钱，效率就是生命。让工程师尽快修复损坏的机器，效果会大不相同。

还有解决此问题的传统方法-这通常意味着收集有关故障，机器使用情况，所需维修等方面的数据。例行数据分析擅长发现趋势和模式，而人工智能可以帮助提高这一水平并进行预测故障和维护需求。

星巴克向前迈进了一步，开发了一种新的咖啡机Clover X，目前仅在旗舰店和概念店使用。它不仅可以制作出优质的咖啡，而且还可以连接到云。这样星巴克咖啡公司，星巴克不仅可以更全面地收集运营数据，还可以远程诊断故障，甚至进行远程修复。

类似的概念也适用于其他机器。例如，星巴克在世界各地的商店都配备了标准烤箱，这些烤箱也是计算机控制的。但是，当前的计算机需要不时更新USB驱动器。只要计算机配置发生更改（例如新产品），就会发生这种情况。将来，这无疑将直接连接到云，剩下的更多事情要由人工智能来完成。

星巴克是引领现代全球业务的非常典型的例子。星巴克如何使用数据是数据管理和技术如何发挥巨大作用的一个例子。

尽管数据和人工智能的使用并没有令人惊奇的地方，人工智能或分析方面也没有令人惊奇的创新，但星巴克使用数据的方式确实是教科书级的，它告诉我们如何从战略上开始使用它。数据，系统，彻底地执行计划。创新（人工智能）已经出现，但是最重要的是如何在核心业务中充分利用人工智能，而物联网只是云计算的自然延伸。

另一个教训是，人工智能似乎是星巴克学习使用数据的旅程的一部分。并不是因为强烈希望使用人工智能而发生的，它只是做了在正确的时间在每个领域中应该做的事情。

我们大多数人不会将我们的组织与星巴克进行比较，也不会看到很多共同点。但是，如果我们将视野缩小到星巴克使用数据的方式，情况就会有所不同，观察一下如何将其有效地用于人工智能也很有帮助。

像星巴克一样，我们大多数人都不认为我们从事人工智能或数据行业。但这并不意味着数据和人工智能将不会成为我们组织的核心。这的确使人们质疑您从事的行业是仅仅是您的最畅销产品，还是您最畅销的产品？

翻译：嗨，唐